Una nuova ricerca ha dimostrato che un algoritmo di apprendimento automatico sviluppato dagli scienziati dell’University of Cambridge è riuscito a identificare correttamente in 97 casi su 100 se un individuo era affetto o meno dalla celiachia in base alla sua biopsia.
Lo strumento è stato addestrato su oltre 4.000 immagini di biopsie da diversi ospedali e scanner, dimostrando alta sensibilità (95%) e specificità (98%).
La celiachia è una malattia autoimmune scatenata dal glutine, con sintomi variabili che rendono difficile la diagnosi. L’IA potrebbe ridurre i tempi di diagnosi e alleggerire il carico sui patologi.
L’algoritmo è stato testato su dati indipendenti e ha mostrato prestazioni equivalenti a quelle di un patologo esperto.
Leggi abstract dell’articolo:
- Machine Learning Achieves Pathologist-Level Celiac Disease Diagnosis.
Florian Jaeckle, James Denholm,… et al.
NEJM AI 2025;2(4) VOL. 2 NO. 4 Published March 27, 2025 - Fonte: University of Cambridge
