Il Mayo Clinic ha sviluppato REDMOD (Radiomics-based Early Detection Model), un modello AI capace di rilevare il cancro del pancreas su TC addominali di routine fino a tre anni prima della diagnosi clinica, identificando segni sottili della malattia prima che i tumori siano visibili.
Lo studio, pubblicato su Gut, ha analizzato quasi 2.000 TC — incluse scansioni di pazienti poi diagnosticati con adenocarcinoma duttale pancreatico, tutte inizialmente refertate come normali. REDMOD raggiunge una sensibilità del 73% contro il 39% dei radiologi esperti; nei casi identificati oltre due anni prima della diagnosi, l’accuratezza sale al 68% per REDMOD contro il 23% dei radiologi.
RILEVANZA CLINICA: Il cancro del pancreas è raramente diagnosticato nelle fasi più precoci: oltre l’85% dei pazienti riceve diagnosi dopo che la malattia si è diffusa, con sopravvivenza a 5 anni inferiore al 15%. Uno strumento applicabile alle TC già eseguite per altri motivi potrebbe rivoluzionare la diagnosi precoce senza screening dedicati.
Leggi abstract dell’articolo:
- Next-generation AI for visually occult pancreatic cancer detection in a low-prevalence setting with longitudinal stability and multi-institutional generalisability
Mukherjee S, Antony A, Patnam NG, et al.
Gut Published Online First: 28 April 2026. doi: 10.1136/gutjnl-2025-337266
Fonte: Mayo Clinic
