Sensori generati dall’IA aprono nuove strade per la diagnosi precoce del cancro: i ricercatori del MIT e di Microsoft hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale chiamato CleaveNet per progettare sensori molecolari basati su nanoparticelle rivestite con peptidi. Questi sensori possono rilevare proteasi legate al cancro attraverso un semplice test delle urine, consentendo la diagnosi precoce di diversi tipi di cancro e potenzialmente riducendo i decessi correlati al cancro.
I sensori basati su nanoparticelle rivestite di peptidi possono rilevare proteasi legate al cancro tramite un test delle urine eseguibile a casa. I sensori potrebbero essere integrati in kit diagnostici domestici per rilevare fino a 30 tipi di cancro nelle fasi iniziali.
I peptidi progettati con CleaveNet potrebbero essere utilizzati anche in trattamenti terapeutici per migliorare l’efficacia e ridurre gli effetti collaterali.
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- Deep learning guided design of protease substrates.
Martin-Alonso, C., Alamdari, S., Samad, T.S. et al.
Nat Commun 17, 54 (2026). Published: 06 January 2026 https://doi.org/10.1038/s41467-025-67226-1
Fonte: Massachusetts Institute of Technology
