I ricercatori della Mayo Clinic hanno sviluppato un nuovo strumento di intelligenza artificiale che potrebbe semplificare la diagnosi di demenza identificando schemi caratteristici di attività cerebrale in una singola scansione con tomografia a emissione di positroni con fluorodesossiglucosio (FDG-PET).
Lo strumento, chiamato StateViewer, è stato in grado di classificare nove tipi di demenza con un’accuratezza dell’88%, incluso il morbo di Alzheimer.
Utilizzando un ampio database di scansioni, StateViewer genera mappe cerebrali codificate a colori per una comprensione visiva delle diagnosi.
Leggi abstract dell’articolo:
- An FDG-PET–based machine learning framework to support neurologic decision-making in Alzheimer disease and related disorders.
Barnard L, Botha H, Corriveau-Lecavalier N, et al.
Neurology. 2025;105(2):e213831. doi: 10.1212/WNL.0000000000213831
Fonte: Mayo Clinic
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