Accuratezza diagnostica migliorata e riduzione del carico di lavoro grazie all’intelligenza artificiale nello screening del carcinoma epatocellulare (HCC).
Lo studio multicentrico, pubblicato ha valutato quattro strategie di interazione uomo-AI utilizzando 21.934 immagini ecografiche del fegato. La Strategia, che combina l’IA per la rilevazione iniziale e la valutazione dei casi negativi da parte dei radiologi, ha dimostrato di migliorare la specificità, ridurre il carico di lavoro dei radiologi del 54,5% e diminuire i tassi di richiamo e falsi positivi.
Sono stati sviluppati modelli AI avanzati come UniMatch per la rilevazione delle lesioni e LivNet per la classificazione, utilizzando tecniche innovative di fusione e apprendimento.
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- AI enhanced diagnostic accuracy and workload reduction in hepatocellular carcinoma screening.
Lu, RF., She, CY., He, DN. et al.
npj Digit. Med. 8, 500 (2025). Published: 02 August 2025 https://doi.org/10.1038/s41746-025-01892-9
