Un nuovo strumento basato sull’intelligenza artificiale (IA) è stato sviluppato per assistere i patologi nella valutazione del punteggio di proporzione tumorale PD-L1 (TPS) nei pazienti con tumore al polmone. Questo sistema mira a ridurre la variabilità umana e a migliorare l’accuratezza delle analisi, supportando le decisioni terapeutiche e rendendo il processo più standardizzato e affidabile.
Lo strumento di deep learning sviluppato standardizza il calcolo del TPS, riduce gli errori di classificazione e si concentra su soglie clinicamente rilevanti (1% e 50%).
L’IA non sostituisce i patologi, ma li supporta evidenziando i casi limite e fornendo una quantificazione coerente.
La proteina PD-L1 gioca un ruolo cruciale nell’elusione della risposta immunitaria e il suo livello è essenziale per decidere i trattamenti per il carcinoma polmonare non a piccole cellule (NSCLC).
Questo studio dei ricercatori dell’Institute of Cancer Research, London, rappresenta un passo importante verso la standardizzazione e l’uso dell’IA nei percorsi diagnostici in oncologia.
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- AI driven pre-regulatory validation of PD-L1 analysis in lung cancer.
Makhlouf Y, Maxwell P, O’Reilly P, Geaney A, James JA, Salto-Tellez M.
Sci Rep. 2025;15:45728. doi: 10.1038/s41598-025-28365-z
Fonte: Institute of Cancer Research
