Risultati per: Ecografia gastrointestinale: POCUS e campi di applicazione in Medicina Generale

Frutto dell’accordo quadro tra l’Università di Milano, l’Aeronautica Militare e la Fondazione Ca’ Granda Ospedale Maggiore Policlinico, il Cemata si propone come esempio di think-tank civile-militare

Marti, ‘massima convergenza’ in Commissione Istruzione al Senato

Serve un sistema che integri i dati che arrivano da varie fonti

Oggi c’è carenza di medici per la cattiva programmazione e il picco dei pensionamentiDal 2034 in poi crollano le uscite e la maxi offerta di nuovi dottori può trasformarsi in una pletora

Morto a 92 anni per i postumi di un incidente a Forlì

Si occuperà dei piani di indirizzo e gestione dell’associazione

Le tre richieste della medicina generale alla politica

Donelli, permette diagnosi precoci e terapie più tempestive

Circulation, Volume 148, Issue Suppl_1, Page A16836-A16836, November 6, 2023. Background:Recently, our team developed an end-to-end artificial intelligence (AI) framework that can successfully estimate left ventricular ejection fraction (LVEF) from echocardiogram videos. However, this framework requires specific views (A2C and PLAX), and cannot estimate LVEF for studies from which these views are missing.Goal:To develop a deep learning model to estimate LVEF from any type and number of echocardiogram video(s).Methods:We built a deep learning model for B-mode echocardiogram videos of the left ventricle (A2C, A3C, A4C, or PLAX views), using retrospective transthoracic echocardiography (TTE) data. The model was evaluated with two test datasets: one with random valid (i.e., showing the left ventricle) views, and one with preselected views (both having 433 patients). Later, the model was tested with a prospective patient cohort that had both TTE and point-of-care ultrasound (POCUS) data collected simultaneously (393 patients).Results:On the retrospective TTE test set, we observed excellent performance (five random valid views per study: RMSE of 6.87% and Pearson correlation (PC) of 0.82 on LVEF estimation, and an AUC of 0.96 (95% CI: of 0.94-0.98) on low LVEF classification (

Obiettivo mettere in relazione medicina olistica e tradizionale

La scoperta ha aperto la via ai vaccini anti Covid-19