L’Università del Massachusetts Amherst ha sviluppato uno strumento basato sull’intelligenza artificiale per personalizzare il dosaggio nella terapia radiofarmaceutica per il cancro alla prostata.
Questo modello, chiamato DiffuDose, può generare una mappa del dosaggio di radiazioni per un paziente con precisione standard in meno di 23 secondi, migliorando così il potenziale della terapia radioterapica, che è stata approvata dalla FDA nel 2022.
“Al momento, tutti ricevono la stessa dose. Questo, di fatto, non sfrutta appieno il potenziale della terapia, rendendola subottimale per il singolo paziente. Misurare la quantità di radiazioni assorbita da ciascun tessuto è fondamentale per personalizzare il trattamento” afferma Joyita Dutta, professoressa presso il Riccio College of Engineering dell’UMass Amherst.
“Pixel per pixel, in un’immagine completa, si può vedere come la dose si è distribuita nel corpo”, afferma Dutta. “Questo è ciò che permette di personalizzare davvero il trattamento, fornendo informazioni sia sulla quantità di farmaco somministrato sia sulla frequenza dei trattamenti“.
Leggi il full text dell’articolo:
- DiffuDose: A diffusion-guided model for personalized dosimetry for 177Lu-PSMA radiopharmaceutical therapy for prostate cancer.
Lei B, Song TA, Zhou Z, et al.
IEEE Trans Radiat Plasma Med Sci. 2026:1-1. doi: 10.1109/TRPMS.2026.3705613
Fonte: University of Massachusetts Amherst
